如何在NMF Python上执行交叉验证

Question

我正在尝试对NMF执行交叉验证，以找到使用的最佳参数。我试着使用sklearn交叉验证，但是得到了一个错误，说明NMF没有得分方法。这里有人能帮我吗？谢谢大家

Answer 1

nmf的一个特点是它是一种无监督(机器学习)方法。这通常意味着没有标记的数据可以作为“黄金标准”。在NMF的情况下，您不能事先定义什么是“期望的”结果。

sklearn中的交叉验证是为有监督的机器学习而设计的，在机器学习中，您已经定义了数据标记。

交叉验证所做的是，它保存了一组标记数据，然后对剩馀的数据进行模型训练，并在保留的数据集上对该模型进行评估。对于此评估，可以使用任何度量。例如:精确性、精确性、召回性和F-度量，为了计算这些度量，它需要标记数据.