CV2改变图像

Question

我有以下代码：

import cv2 as cv
import numpy as np

im = cv.imread('outline.png', cv.IMREAD_UNCHANGED)
cv.imwrite('output.png', im)


f1 = open('outline.png', 'rb')
f2 = open('output.png', 'rb')

img1_b = b64encode(f1.read())
img2_b = b64encode(f2.read())

print(img1_b)
print(img2_b)

img1_b和img2_b不同的原因是什么？img2_b长得多--为什么？

我不想复制这个文件-我想在保存之前处理它，但是这部分代码不包括在内。

手术后，outline.png和output.png看起来都一样。

我可以在代码中更改什么使img2_b值与img1_b相同？

我已经尝试过PIL图像和相同的结果。

Answer 1

您所遇到的现象是数据压缩的结果，而不是100%严格定义的。PNG文件使用放气压缩，它要求给定的压缩文件必须始终解压缩到相同的输出，但不要求给定的输入必须生成相同的压缩文件。这为改进压缩算法提供了空间，在不同类型的文件上可以找到更优的压缩。听起来您的原始图像是使用比cv2更好(或只是不同)的算法进行压缩的。为了复制精确的压缩版本，您可能需要完全相同的压缩算法实现，用于创建原始图像。

如果要确保图像确实相同，则应比较解码后的像素值。以不重新发明车轮的名义，我将向您推荐这关于这一主题的优秀博客文章。

编辑：链接的文章没有一致地为我加载，所以我在这里复制了代码以供参考。

import cv2
import numpy as np

original = cv2.imread("imaoriginal_golden_bridge.jpg")
duplicate = cv2.imread("images/duplicate.jpg")

# 1) Check if 2 images are equals
if original.shape == duplicate.shape:
    print("The images have same size and channels")
    difference = cv2.subtract(original, duplicate)
    b, g, r = cv2.split(difference)
    if cv2.countNonZero(b) == 0 and cv2.countNonZero(g) == 0 and cv2.countNonZero(r) == 0:
        print("The images are completely Equal")