在Python中向动态对象发射子弹的代码是什么？

Question

我想在python中使用强化学习来训练AI。目标是AI应该能够投篮移动的球来到游戏env。在不同的速度和不同的位置。AI (玩家)位置是固定的，它只能指定子弹的角度。子弹速度也是固定的。实际上，我不知道在这种连续和随机的环境中是什么状态和行为。请让我知道，如果有任何教程，为这种类型的游戏环境。大多数游戏RL图集是关于AI从A点到B点的最优移动，我认为这不适用于我的问题。

Answer 1

状态很可能是每个球在游戏环境中的位置的表示。如果球是不同的大小，那么每个球的大小也将成为状态的一部分。操作空间将包括代理在给定步骤中可能采取的每一个可能的操作。这意味着它包括不拍摄，以及射击的每一个可能的角度。因此，动作空间看起来类似于[don't shoot, shoot at angle x, shoot at angle y, shoot at angle z...]，因此它包含了代理无法拍摄的每个角度。

你应该去看看的一个图书馆是OpenAI的健身房。这是一个在电子游戏背景下强化学习的框架。它为您分解游戏环境和操作空间，并提供游戏状态的逐步更新，允许代理根据游戏环境的状态采取不同的操作。您可以创建自己的环境，或者查看已经存在的环境之一。它们大多是以古老的Atari游戏为基础的。

例如，看看小行星环境。这可能与您前面建议的环境非常相似。在小行星中，间谍试图避免被移动在屏幕上的各种小行星撞击。它们可以向小行星射击以摧毁它们，它们也可以移动。然而，如果你强迫你的代理人避免采取“移动”行动，它本质上归结为一个非常类似的问题，你所描述的。