熊猫数量范围的分布

Question

我正在处理数字范围的分布，如0-1、2-3、4-6和>=7，我有以下数据框架

df = pd.DataFrame()
df['T1'] =[0,2,0,3,4,5,1]
df ['T2']= [1,2,3,0,2,3,3]
df['TT'] = df.T1+df.T2

我想要创建一个新的列，它将确定范围，我如下所写：

U0_1 = df ['TT']<=1
U2_3 = df ['TT']>1 & df ['TT']<=3
U4_6 = df ['TT']>3 & df ['TT']<=6
df ['TG'] = np.select([U0_1,U2_3,U4_6],['TG_0-1','TG_2-3','TG_4-6'],default = 'TG_7>=')

但它向我显示了以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我能向你们大家征求意见吗？

谢谢,

泽普。

Answer 1

你可以使用pd.cut，我认为这是解决这类问题的更好的方法

pd.cut(df.TT,[0,1,3,6,np.inf],labels=['TG_0-1','TG_2-3','TG_4-6','TG_7>='])
0    TG_0-1
1    TG_4-6
2    TG_2-3
3    TG_2-3
4    TG_4-6
5    TG_7>=
6    TG_4-6
Name: TT, dtype: category

要修复代码，请添加()

U0_1 = df ['TT']<=1
U2_3 = (df ['TT']>1) & (df ['TT']<=3)
U4_6 = (df ['TT']>3) & (df ['TT']<=6)
np.select([U0_1,U2_3,U4_6],['TG_0-1','TG_2-3','TG_4-6'],default = 'TG_7>=')
array(['TG_0-1', 'TG_4-6', 'TG_2-3', 'TG_2-3', 'TG_4-6', 'TG_7>=',
       'TG_4-6'], dtype='<U6')