对行应用分位数桶

Question

我的目标是为给定的列建立分位数，然后根据这些五分位数为每一行分配适当的桶。

确定五分之一的数据很容易：

quantile(df$x, probs=seq(0,1,0.2),na.rm = TRUE)

但是，对于如何使用函数而不是手动散列将此信息分配给每一行，我有点不知所措。我使用过apply和tapply，但还没有完全达到目的。类似这样的内容只会产生与上面相同的信息，但是引用特定的UID和桶中的其他列：

apply(df, 2, quantile, probs = c(0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0), na.rm = TRUE)

Answer 1

如果我理解你的意思，用虹膜样本数据：

q <- quantile(iris$Sepal.Length, probs=seq(0,1,0.2),na.rm = TRUE)

得到五分位数。然后，您可以使用cut将观察分配给桶。

iris$qc <- cut(iris$Sepal.Length, q)
table(iris$qc)

给你

    (4.3,5]    (5,5.6]  (5.6,6.1] (6.1,6.52] (6.52,7.9] 
         31         33         30         25         30

我想这就是你想要的。如果你想要的话，你可以改变名字，也可以随意选择。