木星笔记本- GPU

Question

我正在做一个木星笔记本，并希望通过使用谷歌GPU使它运行得更快。我已经做了一些研究，并找到了解决办法，但这对我没有用。

解决办法是：

“最简单的方法是使用连接到本地运行时，然后选择硬件加速器作为GPU，如Google免费GPU教程所示。”

我确实设法把googe和jupyter连接起来，但是当我试图将硬件加速器切换到GPU时，我被从我的jupyter笔记本上断开了.在本教程中，他似乎能够连接到jupyter并且仍然使用GPU，但我不能。

有人知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

我觉得你要求的是不可能的。一些解释：

在您的情况下，您有两个前端，用于与代码交互：

1. Jupyter Notebook (由运行计算机的本地服务器送达浏览器)
2. Google Colab (来自google服务器)

此外，还有两个后端运行它们从前端接收的代码：

1. IPython kernels (由您的jupyter进程启动)
2. Google cloud runtimes (运行在谷歌云基础设施上，可能会加速GPU )

以下组合是可能的：

1. Jupyer Notebook --> IPython kernel，这可能是您开始使用的设置。
2. Google Colab --> Google cloud runtimes是Google的默认设置。你上传一个笔记本文件到你的谷歌驱动器(或创建一个新的)。在Colab界面中执行的代码在google云基础设施上运行。这还允许您通过在运行时->更改运行时类型中激活GPU加速来访问GPU加速。
3. Google Colab --> IPython kernel仍然在Google界面中编写代码，如(2)所示，但是当您执行一个单元时，它是由计算机上的一个IPython内核使用您的本地硬件运行的。此设置在您链接的“本地运行时”帮助文章中描述。

你想做的事听起来像是：

1. Jupyter Notebook --> Google cloud runtime，这是这里唯一不可能的组合。

如果您想在google云硬件上运行具有GPU加速功能的笔记本，您有两个选择：

1. 上传到你的谷歌驱动器，并编辑/运行它在谷歌Colab (安装程序2以上)
2. 使用Google实例运行这里描述的木星笔记本。请注意，在这种情况下，收费可能适用。