让我先创建一个例子,然后解释这个问题:
old_names <- c("FG%", "Dist.", "2P", "0-3", "3-10", "10-16")
new_names <- c("FG%", "Dist", "2P_Freq", "0_3_Freq", "3_10_Freq", "10_16_Freq")
dput(mydf)
structure(list(`FG%` = c(0.451, 0.454, 0.444, 0.444, 0.442),
`2P` = c(0.691, 0.607, 0.629, 0.744, 0.665), `0-3` = c(0.331,
0.296, 0.309, 0.28, 0.282), `10-16` = c(0.092, 0.071, 0.077,
0.117, 0.099)), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")
mydf
FG% 2P 0-3 10-16
1 0.451 0.691 0.331 0.092
2 0.454 0.607 0.296 0.071
3 0.444 0.629 0.309 0.077
4 0.444 0.744 0.280 0.117
5 0.442 0.665 0.282 0.099我有一个dataframe mydf,它有不同数量的列。我知道当前列名称old_names的全部可能集合,当它们出现在dataframe中时,我想用new_names中相同索引的值替换它们。在上面的示例中,有6列中的4列,我需要将它们重命名为new_names值。
使用dplyr的一个或多个重命名、rename_at、rename_if、rename_all的解决方案特别有用,因为我试图尽可能多地使用dplyr来处理这种类型的数据管理器。我试过几次,但都没有成功。
在这方面的任何帮助都将不胜感激!
发布于 2018-12-09 01:33:18
这样就行了
names(mydf) = new_names[old_names %in% names(mydf)]https://stackoverflow.com/questions/53688585
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