VSCode bug和PyTorch DataLoader？

Question

下面的代码示例在Python中工作，但是在Linux中的VSCode中失败(但在中VSCode失败)。我想知道我的代码是否有问题，或者在Linux下VSCode是否有问题？

#Test of PyTorch DataLoader and Visual Studio Code
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader

class SimpleData(Dataset):
    """Very simple dataset"""
    def __init__(self):
        self.data = range(20)
    def __len__(self):
        return len(self.data)
    def __getitem__(self, idx):
        return self.data[idx]

if __name__ == '__main__':

    #Initialize DataLoader with above Dataset:
    dataloader = DataLoader(SimpleData(), batch_size=4, num_workers=1)

    print('Using DataLoader to show data in batches: ')
    for i, sample_batch in enumerate(dataloader):    #This fails in VSCode in Linux
        print('batch ', i, ':', sample_batch)

    print("--- Done ---")

预期产出如下：

Using DataLoader to show data in batches:
batch  0 : tensor([0, 1, 2, 3])
batch  1 : tensor([4, 5, 6, 7])
batch  2 : tensor([ 8,  9, 10, 11])
batch  3 : tensor([12, 13, 14, 15])
batch  4 : tensor([16, 17, 18, 19])
--- Done ---

但是在Linux中使用VSCode，它在打印第一行之后挂起。

Answer 1

你试过用num_workers=0?吗？

可能是VS代码无法在linux上正确地生成一个新进程。