Python jsonschema验证器是否使用实际jsonschema的超集？

Question

当使用Python时，可以定义不能用有效jsonschema表示的模式和实例。

>>> import jsonschema
>>> schema = {
...   "type": "object",
...   "properties": {"1": {}, 2:{}},
...   "additionalProperties": False
... }

现在

>>> jsonschema.validate({"1": "spam", 2: "eggs"}, schema)

不会引发异常，而下面的代码将失败：

>>> jsonschema.validate({1: "spam"}, schema)
Traceback (most recent call last):
   ...
jsonschema.exceptions.ValidationError: Additional properties are not allowed (1 was unexpected)

Failed validating 'additionalProperties' in schema:
    {'additionalProperties': False,
     'properties': {2: {}, '1': {}},
     'type': 'object'}

On instance:
    {1: 'spam'}

这里我有点困惑: Python {"1": "spam", 2: "eggs"}不能在一个有效的JSON对象中序列化，同样的情况也适用于上面的schema映射。(在JSON中，对象是名称/值映射，其中名称必须是字符串，不能是整数或其他数据类型)。

这种行为，即jsonschema语义被扩展到包含更一般的python数据类型，还是上面使用的schema无效，并且应该由jsonschema库标记为错误？我读了文档，但没能找到一个提到这一点。

Answer 1

Python jsonschema库与大多数JSON模式库一样，实际上并不对JSON进行操作。JSON就是短信。JSON架构库通常在语言级别的对象上操作，JSON库将其反序列化为对象。

因此，是的，有些Python代码可以构建，它们不可能来自JSON，就像您在那里所拥有的那样。

尽管jsonschema.validate所采用的类型是从JSON中派生出来的，所以是的，如果您给它一个永远不会是JSON的类型，您将得到意想不到的结果(例如，当前或未来版本的jsonschema可以自由地假定所有键都已经是字符串，并且您可能会在尝试执行字符串操作而不首先转换的地方看到TypeErrors )。