熊猫时间序列统计事件直到特定日期。

Question

我是一个熊猫初学者，我正在使用来自https://www.kaggle.com/jordangoblet/atp-tour-20002016的网球数据，所以数据样本如下所示

ATP Location    Tournament  Date        Series          Court   Surface  Round  Best_of    Winner       Loser
1    Adelaide    AO         3/01/2000 International    Outdoor   Hard    1st    3          Dosedel S.   Ljubicic I.
1    Adelaide    AO         3/01/2000 International    Outdoor   Hard    1st    3          Enqvist T.   Clement A

屏幕截图和我正在尝试生成这样的特性：

• 到目前为止他们打了多少场比赛？
• 到目前为止，每个球员都赢了多少场比赛？
• 等 我尝试了基本组和重采样，但无法达到所需的解决方案

Answer 1

尝试根据事件的日期变量对数据进行切片。然后，可以在辅助列上使用groupby函数。要获得辅助列：

df['aux'] = df.apply(lambda x: '_'.join(sorted([x['Winner'], x['Loser']])), axis = 1)

对其进行分组后，您可以使用组来计算它们上的任何类型的统计数据(如您提到的统计信息)。

如果要获取整个历史的累积统计信息，可以在组上使用cumsum和类似的函数(如果您确保数据是基于事件时间戳排序的)。

如果有什么东西还不清楚或者你被卡住了，请告诉我。