在矩阵中替换NA :运行非常慢。

Question

我将pricedata对象保存为具有315列和3365行的XTS。有股票市场证券的价格系列。

> dim(pricedata)
[1] 3365  315

问题是，有时(每年大约10次)它有NA值(市场关闭)，而这些值将被以前的值所取代。请注意，NA有时可以连续3-4天。

我的代码：

pricedata_carry = pricedata   
     for (x in 1:length(colnames(pricedata)))
       {
        list_na = which(is.na(pricedata[,x]))

            for (y in 1:(length(list_na)))
             {          
               pricedata_carry[list_na[y],x] =  pricedata_carry[list_na[y]-1,x]             
             }
        }

但这是非常缓慢的，我想知道是否有更快的方法来做到这一点。

Answer 1

有两种可能做到这一点：

第一次na.locf

或者使用package中的第二个fill，您可以在这里决定最后还是下一个值。