使用每个元素x次将python数组映射为x倍长的数组。

Question

我希望将一个列表或数组映射到python 3.x中的数组中，输入一个[a,b,c]并获得类似于[a*2, a*2+1, b*2, b*2+1, c*2, c*2+1]的结果：

a = np.array([2,4,6])
result = []
for a1,a2 in zip(a*2, a*2+1):
    result = result + [a1,a2]
print(result)
# Output: [4, 5, 8, 9, 12, 13] 

一定有更好的方法。list和numpy解决方案都可以。谢谢

Answer 1

这样做的一个方法是：

import numpy as np

a = np.array([2, 4, 6])
b = np.repeat(2 * a, 2)
b[1::2] += 1
print(b)
# [ 4  5  8  9 12 13]

另一种方式是：

b = np.stack([2 * a, 2 * a + 1], axis=1).ravel()

编辑：

如果您想要一个解决方案，允许以任何因素(而不仅仅是2 )放大数组，则可以使用如下函数：

import numpy as np

def make_longer(a, n):
    b = np.tile(n * a[:, np.newaxis], (1, n))
    b += np.arange(n, dtype=b.dtype)
    return b.ravel()

a = np.array([2, 4, 6])
print(make_longer(a, 2))
# [ 4  5  8  9 12 13]
print(make_longer(a, 3))
# [ 6  7  8 12 13 14 18 19 20]

Answer 2

你可以试试；

In [1]: a = [2, 4, 6]

In [2]: f1 = lambda x: x*2

In [3]: f2 = lambda x:x*2+1

In [4]: [f(x) for x in a for f in (f1, f2)]
Out[4]: [4, 5, 8, 9, 12, 13]

或者一个班轮

In [4]: [f(i) for i in a for f in (lambda x: x*2, lambda x: x*2+1)]
Out[4]: [4, 5, 8, 9, 12, 13]

Answer 3

它只是python中的一行代码。

解决方案1：

[x for i in a for x in (2*i, 2*i + 1)]

解决方案2 (map)：

[rv for r in zip(list(map(lambda x: 2 * x, a)), list(map(lambda x: 2 * x + 1, a))) for rv in r]

输入：

>>> a = [2, 4, 6]

输出：

[4, 5, 8, 9, 12, 13]