从Numpy RGB数组为大图像创建Vips图像

Question

我试着用PIL/Pillow输出一个大的，生成的图像，但是当图像大小变大时，它就会中断。

因此，基于我读到的内容，我正在尝试使用贵宾。

我生成的数据是RGB值的numpy数组。我想把它转换成重要人物的图像，这样我就可以保存它了。但是，我无法想出如何将像素数据输入到贵宾中。

import numpy
import gi
gi.require_version('Vips', '8.0')
from gi.repository import Vips

WIDTH=32768
HEIGHT=32768
UCHAR=Vips.BandFormat.UCHAR

# Create an RGB black image
black_space = numpy.zeros( ( WIDTH, HEIGHT, 3 ), dtype=numpy.uint8 )

# this doesn't work
vips_image = Vips.Image.new_from_memory( black_space, WIDTH, HEIGHT, bands=3, format=UCHAR )
vips_image.write_to_file( "space_32k.tiff" )

当然，当创建Vips映像时，它会出现错误，从而失败：

Traceback (most recent call last):
  File "./bad_vips.py", line 14, in <module>
    vips_image = Vips.Image.new_from_memory( black_space, WIDTH, HEIGHT, bands=3, format=UCHAR )
TypeError: Item 0: expected int argument

是否有一种方法来转换numpy数组，使其与Vips一起工作？

我也尝试过传递black_space.data，但之后我得到了：

NotImplementedError: Item 0: multi-dimensional sub-views are not implemented

Answer 1

您正在使用旧的libvips Python接口--现在有一个更新的接口，它要好得多：

https://github.com/libvips/pyvips

这里的医生：

https://libvips.github.io/pyvips/

有关于链接libvips和numpy的一节。你的例子是：

import numpy
import pyvips

WIDTH = 100
HEIGHT = 100

# Create an RGB black image
black_space = numpy.zeros((WIDTH, HEIGHT, 3), dtype=numpy.uint8)

# reshape into a huge linear array
linear = black_space.reshape(WIDTH * HEIGHT * 3)

vips_image = pyvips.Image.new_from_memory(linear.data, \
        WIDTH, HEIGHT, bands=3, format="uchar")

vips_image.write_to_file("huge.tif")

reshape是免费的(我认为)，所以它应该是有效的。回购程序中也有一个示例程序：

https://github.com/libvips/pyvips/blob/master/examples/pil-numpy-pyvips.py