删除Xarray子图中的共享色条

Question

我正试图通过使用Xarrays的高级绘图功能来创建一个共享颜色栏来微调我的子图。此刻我的阴谋看上去

我想要做一个普通的颜色条并修复yaxis，这样只有第一个子图y轴有滴答和标签。我用来绘制的代码如下所示：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(14,10))
Var1_monthly_clim_N.plot(ax=ax1,vmin=6, vmax=14, cmap='jet');

Var2_monthly_clim_S.plot(ax=ax2, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', yticks=[]);
## why is yticks removing ticks from both axis
## Var1 and Var 2 have similiar dimensions
Var1
>><xarray.DataArray 'R_metric' (month: 12, lat: 1, lon: 720)>
array([[[ 9.899495,  9.942897, ...,  9.814826,  9.856807]],

   [[ 9.578215,  9.610594, ...,  9.514423,  9.546191]],

   ...,

   [[11.974784, 12.019565, ..., 11.886591, 11.930419]],

   [[10.237672, 10.285891, ..., 10.142638, 10.189836]]])
Coordinates:
* lon      (lon) float32 -180.0 -179.5 -179.0 -178.5 ... 178.5 179.0 179.5
* month    (month) int64 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Dimensions without coordinates: lat

我不是最精通python绘图的人，我试着用这的思想用imshow来尝试

img1 = Var1.data
img2 = Var2.data 
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(img1, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', aspect='auto')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(img2, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', aspect='auto')
plt.colorbar()
>>TypeError: Invalid dimensions for image data

如何使用xarray的高级绘图功能(即不将数据提取到numpy数组和生成网格以及所有绘图)来快速完成此操作？

Answer 1

我从来没有使用过xarray，所以我可能错了，但是，看这些文件，看起来您可以将add_colorbar=False传递给您的第一个plot()调用，以阻止创建一个色条。

至于你的y标签问题，你已经要求有一个共享的y轴，所以如果你从一个移除标签，你也从另一个移除它们。有趣的是，plt.subplots(..., sharey=True)应该已经设置了一些东西，这样只有最左边的图有y标签，并且它们隐藏在其他轴上。如果xarray的plot()正在搅乱这个问题，那么最好的办法是删除sharey=True，并确保手动设置的限制是相同的(例如使用ax2.set_ylim(ax1.get_ylim() )。