将特定的整数行格式化为ssn样式

Question

我希望将特定的整数列格式化为ssn格式(xxx-xx-xxxx)。我看到openpyxl有内置风格。我一直在使用熊猫，我不确定它是否能做到这种特定的格式。

我确实看到了-

df.iloc[:,:].str.replace(',', '')

但我想用-代替“，”。

import pandas as pd 






df = pd.read_excel('C:/Python/Python37/Files/Original.xls')


df.drop(['StartDate', 'EndDate','EmployeeID'], axis = 1, inplace=True)


df.rename(columns={'CheckNumber': 'W/E Date', 'CheckBranch': 'Branch','DeductionAmount':'Amount'},inplace=True)


df = df[['Branch','Deduction','CheckDate','W/E Date','SSN','LastName','FirstName','Amount','Agency','CaseNumber']]


ssn = (df['SSN'] # the integer column
       .astype(str)       # cast integers to string
       .str.zfill(8)      # zero-padding
       .pipe(lambda s: s.str[:2] + '-' + s.str[2:4] + '-' + s.str[4:]))

writer = pd.ExcelWriter('C:/Python/Python37/Files/Deductions Report.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()

Answer 1

你的问题有点让人困惑，看看这是否有帮助：

如果您有一个整数列，并且您希望创建一个由字符串组成的新列，那么将以SSN (社会保险号码)格式。你可以尝试这样的方法：

df['SSN'] = (df['SSN']     # the "integer" column
             .astype(int)  # the integer column
             .astype(str)  # cast integers to string
             .str.zfill(9) # zero-padding
             .pipe(lambda s: s.str[:3] + '-' + s.str[3:5] + '-' + s.str[5:]))

Answer 2

设置

社会保险号码是使用表格：AAA-GG-SSSS的九位数字。

s = pd.Series([111223333, 222334444])

​

0    111223333
1    222334444
dtype: int64

选项1

使用zip和numpy.unravel_index

pd.Series([
    '{}-{}-{}'.format(*el)
    for el in zip(*np.unravel_index(s, (1000,100,10000)))
])

选项2

使用f-strings

pd.Series([f'{i[:3]}-{i[3:5]}-{i[5:]}' for i in s.astype(str)])

​

这两种产品都有：

0    111-22-3333
1    222-33-4444
dtype: object