blocks|key|2097999|text|您可以使用substr|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2098000|df[substr(df$crime,+0,+1)+==+7,+]
#+++coded.month+crime
#+1+++++2018-10+71040
#+3+++++2018-10+71013
#+4+++++2018-10+71013
#+5+++++2018-10+72113|code-block|syntax|javascript|2098001|entityMap^0|5|6|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

You may use <code>substr</code>:

<pre><code>df[substr(df$crime, 0, 1) == 7, ]
# coded.month crime
# 1 2018-10 71040
# 3 2018-10 71013
# 4 2018-10 71013
# 5 2018-10 72113
</code></pre>

blocks|key|1830399|text|使用startsWith：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1830400|subset(df,+startsWith(as.character(crime),"7"))
#+++coded.month+crime
#+1+++++2018-10+71040
#+3+++++2018-10+71013
#+4+++++2018-10+71013
#+5+++++2018-10+72113|code-block|syntax|javascript|1830401|entityMap^0|2|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

using <code>startsWith</code> :

<pre><code>subset(df, startsWith(as.character(crime),"7"))
# coded.month crime
# 1 2018-10 71040
# 3 2018-10 71013
# 4 2018-10 71013
# 5 2018-10 72113
</code></pre>

blocks|key|4022979|text|我们也可以使用%25/%25|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4022980|df[df$crime%25/%25+10000+==+7,+]
#++++coded.month+crime
#1+++++2018-10+71040
#3+++++2018-10+71013
#4+++++2018-10+71013
#5+++++2018-10+72113|code-block|syntax|javascript|4022981|entityMap^0|7|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

We can also use <code>%/%</code>

<pre><code>df[df$crime%/% 10000 == 7, ]
# coded.month crime
#1 2018-10 71040
#3 2018-10 71013
#4 2018-10 71013
#5 2018-10 72113
</code></pre>

blocks|key|1835598|text|这还涉及到将值(隐式)转换为字符串，但它有效：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1835599|+df[grep("%5E7",+df$crime),+]|code-block|syntax|javascript|1835600|编辑:一个纯粹的数值解决方案：|1835601|df[floor(df$crime+/++10%5Efloor(log10(df$crime)))+==+7,+]|1835602|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

This also involves converting values (implicitly) to strings, but it works:

<pre><code> df[grep("^7", df$crime), ]
</code></pre>

Edit: a purely numerical solution:

<pre><code>df[floor(df$crime / 10^floor(log10(df$crime))) == 7, ]
</code></pre>

blocks|key|1830379|text|通过使用grepl()定义一个新的数据格式，只匹配以“7”开头的df$crime值：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1830380|df_new+<-+df[grepl("%5E7",+df$crime,+perl+=+T),]
df_new
++coded.month+crime
1+++++2018-10+71040
3+++++2018-10+71013
4+++++2018-10+71013
5+++++2018-10+72113|code-block|syntax|javascript|1830381|entityMap^0|4|7|W|8|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]|$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|R|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|S|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

By defining a new dataframe using <code>grepl()</code> to match only those <code>df$crime</code>values that start with "7":

<pre><code>df_new &lt;- df[grepl("^7", df$crime, perl = T),]
df_new
 coded.month crime
1 2018-10 71040
3 2018-10 71013
4 2018-10 71013
5 2018-10 72113
</code></pre>

I have the following data.frame

<pre><code>crime&lt;-c(71040,142320,71013,71013,72113)
coded.month&lt;-c("2018-10","2018-10","2018-10","2018-10","2018-10")
df&lt;-data.frame(coded.month,crime)
 coded.month crime
1 2018-10 71040
2 2018-10 142320
3 2018-10 71013
4 2018-10 71013
5 2018-10 72113
</code></pre>

Bascially, I want to isolate all the rows where the first digit of crime is <code>7</code> so that I get the following

<pre><code> coded.month crime
1 2018-10 71040
3 2018-10 71013
4 2018-10 71013
5 2018-10 72113
</code></pre>

how do I go about this?

how to keep rows based on first digit of elements in r ?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

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我有下面的data.framecrime<-c(71040,142320,71013,71013,72113)coded.month<-c("2018-10","2018-10","2018-10","2018-10","2018-10")df<-data.frame(coded.month,crime) coded.month crime1 2018-10 710402 2

问如何根据r中元素的第一位数来保持行？
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