如何使用Mono为AWS函数创建.NET函数代码压缩文件？

Question

总的来说，我对Mono和.NET生态系统并不熟悉，而官方指南似乎并不适用。

Answer 1

实际上，指南是适用的，但我必须先安装dotnet-cli (看看如何)，这是在OS上没有随Mono发行版附带的。

另外，我需要一个函数压缩文件本身，而不是创建一个函数的能力，这当然不是通常或推荐的工作流程。

从码头集装箱中构建这样的拉链：

FROM mono
RUN curl -sSL https://dot.net/v1/dotnet-install.sh | bash /dev/stdin
COPY src /src
WORKDIR /src
ENV DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_INVARIANT 1
RUN /root/.dotnet/dotnet publish LambdaTest/LambdaTest.csproj
RUN zip -r -j dotnet.zip LambdaTest/bin/Debug/netcoreapp2.1/publish/

档案结构：

src/LambdaTest
├── Function.cs
└── LambdaTest.csproj

Function.cs

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Linq;
    using System.Threading.Tasks;

    using Amazon.Lambda.Core;

    // Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class.
    [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.Json.JsonSerializer))]

    namespace dotnet
    {
        public class Function
        {

            /// <summary>
            /// A simple function that takes a string and does a ToUpper
            /// </summary>
            /// <param name="input"></param>
            /// <param name="context"></param>
            /// <returns></returns>
            public string FunctionHandler(string input, ILambdaContext context)
            {
                return input?.ToUpper();
            }
        }
    }

LambdaTest.csproj

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">

  <PropertyGroup>
    <TargetFramework>netcoreapp2.1</TargetFramework>
    <GenerateRuntimeConfigurationFiles>true</GenerateRuntimeConfigurationFiles>
    <AWSProjectType>Lambda</AWSProjectType>
  </PropertyGroup>

  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Core" Version="1.0.0" />
    <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Serialization.Json" Version="1.4.0" />
  </ItemGroup>

</Project>

Answer 2

由于您是"Mono和.NET eco系统“的新手，我强烈建议您使用.NET Core。

.NET Core生态系统能够部署一个自包含的环境，这是大多数云服务(如AWS )所需要的(正如您在所提供的指南中所看到的那样)。

在使用VisualStudio2017时，您可以立即启动.NET Core项目，而且努基特上也有可用的模板包。

更多信息可以在这里找到，在AWS博士中。