如何在熊猫的多栏中使用熔融函数？

Question

我有一个数据框架，其中有这样的列

balance,
2016-10-5,
2016-11-8,
2017-3-7,
2018-5-29

还有更多。我想要的输出列如下

balance,
date,
values

我试着用这个脚本：

df= pd.melt(df,id_vars=['balance'], value_vars=['2016-10-5,2016-11-8,2017-3-7,2018-5-29'] var_name='date',value_name='values')

此代码工作，但列太多，如何使所有的日期列在熊猫？

Answer 1

可以删除参数value_vars，检查函数melt

value_vars：元组、列表或ndarray，可选 第一栏到第一栏。如果未指定，则使用未设置为id_vars的所有列。

df= pd.melt(df,id_vars='balance', var_name='date',value_name='values')