Pandas dataframe列在拆分数据部分上未正确更新

Question

我有一个Python函数来拆分数据，它被格式化为一个分数: 4/5，1/1，1,2等等。这个函数通过dataframe ok迭代。拆分()函数。print()语句分别显示变量s和s1上的正确拆分。问题是df_ff_reviews‘’NumHelpfulVotes‘=s和df_ff_reviews’‘NumVotes’= s1 dataframe列分别没有用s，s1的拆分值进行更新。当我查看dataframe (head)时，我会看到列NumHelpfulVotes和NumVotes的所有行都被设置为零。绝不匹配迭代循环中的s和s1拆分值。

def split_votes():
    for idx, row in df_ff_reviews.iterrows():
        value = ''
        s = ''
        value = str(row['helpfulness'])
        s = value.split('/')
        df_ff_reviews['NumHelpfulVotes'] = s[0]           
        df_ff_reviews['NumVotes'] = s[1]

s[0]): 0
s[1]): 1
s[0]): 19
s[1]): 19
s[0]): 13
s[1]): 13
s[0]): 9
s[1]): 9
s[0]): 3
s[1]): 3

Answer 1

就像str.split和expand一样

df_ff_reviews[['NumHelpfulVotes','NumVotes']]=df_ff_reviews.helpfullness.str.split('/',expand=True)[[0,1]]