大熊猫滚动的变化结果

Question

在下面的(第5行)结果中，您可以看到Freq列和滚动手段(3)使用熊猫计算的列MMeans：

    Freq      MMeans
0    215         NaN
1    453         NaN
2    277  315.000000
3     38  256.000000
4      1  105.333333

我原以为MMeans会从索引1开始，因为1是(0-1-2)的平均值。是否有rolling方法缺少的选项？

编辑1

print(pd.DataFrame({
    'Freq':eff,
    'MMeans': dF['Freq'].rolling(3).mean()}))

编辑2对不起，Yuca没有像我想的那样清晰。下面是我希望熊猫返回的专栏：

    Freq      MMeans
0    215         NaN
1    453  315.000000
2    277  256.000000
3     38  105.333333
4      1   29.666667

它们不是min_periods=2返回的结果。

Answer 1

使用min_periods =1

df['rol_mean'] = df['Freq'].rolling(3,min_periods=1).mean()

产出：

   Freq      MMeans    rol_mean
0   215         NaN  215.000000
1   453         NaN  334.000000
2   277  315.000000  315.000000
3    38  256.000000  256.000000
4     1  105.333333  105.333333