是否有可能对个人实例进行分段，并使用从Google获得的网络在云端运行？

Question

我在Google文档中找不到这些信息：

1. 是否有可能创建我的整个面具R-CNN网络，并用我自己的图像训练它来用这个API进行实例分割？(非一般图像)
2. 此外，我是否拥有获得的网络(和数据)？我可以在云之外使用它(例如，车载系统)吗？

如果你知道答案的话，谢谢你。

Answer 1

允许用户将图像分类，适用于多个常见的用例，并且它有一个预先构建的、经过预先训练的机器学习模型。因此，Google将不允许您创建自己的R网络。

由于您有更专门的需求，并且需要创建您自己的running网络，您应该尝试使用Google云机器学习引擎( Cloud ML)，这是一种管理服务，用于构建和运行机器学习模型，使用Google上的TensorFlow、scikit学习和XGBoost深度学习框架之一。

使用Cloud引擎训练的模型可以下载用于本地执行或移动集成。