在Anaconda venv tensorflow_cpu版本中训练时因新手错误而获得名为未知元架构的错误

Question

我是Tensorflow和数据科学的新手。最近，我想培训自定义对象检测。

机器和环境类型及其他要求：

1. Anaconda将在venv中创建和操作
2. 张量流cpu版本
3. ssd-流动网络-v1-coco
4. Python 3.6

一开始我把所有的文件都存储在

C:\Users\Documents\TensorFlow\models\research

当我试图从其他文件夹运行这个目录时，它不断地给出错误。

然后，在将自定义对象的所有文件和文件夹复制到上面的目录后，在anaconda提示符中启动tensorflow_cpu的venv，然后编写以下命令：

python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/pipeline.config

然后训练开始了，

我做了所有这一切通过跟踪一个博客。我想把我的全球损失保持在至少2。但是突然间，我没有任何的意图给键盘中断，我按下ctrl+c和train.py文件终止。现在，当我重新运行这个程序时，我会得到以下错误：

(tensorflow_cpu) C:\Users\arfan\Documents\TensorFlow\models\research>python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/pipeline.config
WARNING:tensorflow:From C:\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py:125: main (from __main__) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use object_detection/model_main.py.
W1118 23:02:23.971923  9792 tf_logging.py:125] From C:\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py:125: main (from __main__) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use object_detection/model_main.py.
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 184, in <module>
    tf.app.run()
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 125, in run
    _sys.exit(main(argv))
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py", line 306, in new_func
    return func(*args, **kwargs)
  File "train.py", line 180, in main
    graph_hook_fn=graph_rewriter_fn)
  File "C:\Users\arfan\Documents\TensorFlow\models\research\object_detection\legacy\trainer.py", line 248, in train
    detection_model = create_model_fn()
  File "C:\Users\arfan\Documents\TensorFlow\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 122, in build
    raise ValueError('Unknown meta architecture: {}'.format(meta_architecture))
ValueError: Unknown meta architecture: None

有人能帮忙吗？我是这个领域的新手，所以请解释一下你的答案。这是我在这里的第一篇帖子，如果我犯了任何无意的错误，非常抱歉。

Answer 1

我也面临着同样的错误。此错误是由于配置文件中提供的路径不正确造成的。如果是Windows机器，请确保在写入配置文件的路径上使用正斜杠。

Answer 2

请尝试使用不同的名称代替pipeline.config，例如，faster_rcnn_inception_v2_coco.config在培训开始后，pipeline.config变得空了，因此，经过再培训后，无法在pipeline.config文件中找到元体系结构。