填埋场填方不能正常工作

Question

我正在用openCV在蟒蛇身上检测混凝土的裂缝。我能够用精明的边缘检测来检测裂缝。接下来，我需要填补边缘。我使用了openCV的填水操作，但有些缺口被填补了，而有些却没有被填补。左边的图像是输入的图像，而右边的是充满洪水的图像。我猜这是因为我的边在点上有断点。我该怎么解决这个问题？我的洪水处理代码：

im_th1 = imginput
im_floodfill = im_th1.copy()
# Mask used to flood filling.
# Notice the size needs to be 2 pixels than the image.
h, w = im_th1.shape[:2]
mask = np.zeros((h + 2, w + 2), np.uint8)

# Floodfill from point (0, 0)
cv2.floodFill(im_floodfill, mask, (5, 5), 255);

# Invert floodfilled image
im_floodfill_inv = cv2.bitwise_not(im_floodfill)

# Combine the two images to get the foreground.
im_out = im_th1 | im_floodfill_inv
cv2.imshow("Foreground", im_out)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

我找到了我想要的解决方案。把它贴在这里，因为它可能会对其他人有用。在互联网上进行了一些研究之后，只有两行代码，如下所示：如何在python中完成/关闭轮廓？。

对我有用的代码是：

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (9, 9))
dilated = cv2.dilate(image, kernel)
eroded=cv2.erode(dilated,kernel)

结果显示在结果之前和之后的附加图像中。

Answer 2

我经常在这里看到，所以，每个人都想使用边缘检测，然后填充边缘之间的区域。

除非您使用有目的地创建封闭轮廓的边缘检测方法，否则检测到的边缘很可能不会形成封闭的轮廓。除非你有一个封闭的等高线，否则你不能淹没一个区域。

在大多数情况下，一些过滤和一个简单的阈值就足够了。例如：

import PyDIP as dip
import matplotlib.pyplot as pp

img = dip.Image(pp.imread('oJAo7.jpg')).TensorElement(1) # From OP's other question
img = img[4:698,6:]

lines = dip.Tophat(img, 10, polarity='black')
dip.SetBorder(lines, [0], [2])
lines = dip.PathOpening(lines, length=100, polarity='opening', mode={'robust'})
lines = dip.Threshold(lines, method='otsu')[0]

​

​

这一结果是经过一个简单的顶帽过滤器，它只保留薄的东西，然后是一个通道开放，它只保留很长的东西。这种组合消除了大规模的阴影，以及小的颠簸和东西。过滤后，一个简单的Otsu阈值产生一个二进制图像，标记裂缝中的所有像素。

备注：

• 输入图像是一个OP张贴的在另一个问题上，是输入到在这个问题中张贴的图像。
• 我使用的是PyDIP，您可以使用上GitHub，需要自己编译。希望不久我们就能得到一个二进制分布。我是个作家。