在WSL中使用Atom的氢气封装与Conda环境

Question

我试图为深度学习/机器学习设置WSL。我已经通过WSL安装了Conda环境。现在，我想知道是否有任何方法来安装原子的氢包，用在WSL中的ipykernels来检测conda环境？

系统：

• Windows 10
• Ubuntu 18.04 LTS
• python 3.7(安装在/home/)

已经尝试过：

• 使用python -m ipykernel install --user --name envName

谢谢

Answer 1

我通过设置一个氢遥控主机来让它工作。

• 您需要在氢的设置中将以下内容添加到逃逸列表中：

[{
  "name": "WSL",
  "options": {
    "baseUrl": "http://127.0.0.1:8888",
    "token": "your_secret_token"
  }
}]

• 然后设置一个带有空密码的公共jupyter服务器，如使用说明中所解释的那样。
• 在WSL中运行：jupyter notebook --generate-config并修改文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，更改行c.NotebookApp.token = 'your_secret_token'
• 在WSL中，始终运行jupyter lab，在localhost:8888浏览器中打开它，并设置一个空密码(网络中的每个人，以及网络之外的人，如果没有防火墙，如果他们访问jupyter服务器，就可以在计算机上执行代码，所以请注意这一点)
• 用所需的内核启动一个笔记本。
• 开放Atom > Packages > Hydrogen > Connect to Remote Host
• 您现在应该能够选择WSL，然后作为一个会话，您之前启动的笔记本。

有时，当您单击“连接到远程主机”时，什么也不会发生，在这种情况下，只需重试，最终它就会出现。