我提出了一个申请,以找到最好的产品购买根据几个标准。可以称为决策支持系统。
我所用标准的一些例子如下:
我被推荐使用一种叫做AHP的方法,我读过关于AHP的文章,虽然我认为AHP是一种很好的方法,但我认为我想要的东西不能完全用AHP来实现,因为它没有考虑到评级和价格的名义价值,它只对另一件事很重要。
我的问题是:
发布于 2018-11-23 09:31:25
谢谢你的提问。因此,层次分析法( AHP*1 )是一种在决策中有系统地对不同准则进行权重分配的方法。为了得分、排名和选择最理想的备选,您需要用另一个完成这些任务的MCDC方法来补充AHP。
有几种方法可以做到这一点。例如,TOPSIS和ELECTRE通常用于这个目的. *2-3.我给您留了一个关于这些方法的论文和教程的链接,以便您了解它们是如何工作的。-- -见参考资料.
在层次分析法中使用模糊逻辑。虽然有几个关于使用FAHP*4的建议,但AHP的创建者萨蒂自己表示,这是多余的*5-7,因为在AHP中评估衡量标准的尺度已经使用了模糊逻辑。
然而,在这种情况下,您的标准是基于定性数据,因此您处理的不确定性和潜在的,不完全的信息,您可以在TOPSIS中对这些变量使用模糊数字。您可以查看资源中的教程,以了解如何应用这些方法.
近年来,一些学者认为模糊TOPSIS只考虑隶属函数。(也就是说,最接近不精确的参数是真实的)而忽略了非隶属度和不确定度*9-10,所以这个参数是多么的错误和不可确定。中性粒理论主要是由*10 Smarandache开创的。因此,作为回应,现在,中性TOPSIS正被用于处理不确定性。为了理解这个概念,我建议阅读下面的报纸。
因此,总之,I将亲自建议应用层次分析法和模糊或新的TOPSIS来解决您的问题。
资源:
参考资料
https://stackoverflow.com/questions/53334308
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