全息图与geoviews.tile_sources相结合导致轴尺误差

Question

我正在尝试将geoviews.tile_sources层与datashade层结合起来。这两个层各自产生正确的轴(见图像)，但当组合(使用*)时，比例会发生扭曲。

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
from geoviews.tile_sources import EsriImagery
from holoviews.operation.datashader import datashade

hv.extension('bokeh')

lats = np.random.uniform(51.111, 51.222, 10000)
longs = np.random.uniform(1.31, 1.33, 10000)

df = pd.DataFrame({"latitude": lats, "longitude": longs})

points = hv.Points(df, ['longitude', 'latitude'])
shader = datashade(points)

EsriImagery * shader

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然而，这两个情节都是正确的：

shader + EsriImagery

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Answer 1

HoloViews元素不知道数据的坐标系统，而瓷砖源是在Mercator坐标系中定义的。因此，当您在瓷砖源上覆盖hv.Points时，它假设您的坐标已经在Mercator坐标中。因此，为了覆盖位于不同坐标系统中的数据，您应该使用GeoViews元素，例如，在您的例子中，gv.Points，如所描述的在本用户指南中。这将确保您的点被正确地解释为lat/lon对，并且可以自动投影到与瓷砖源相同的坐标系中。

Answer 2

您正在尝试将HoloViews对象在PlateCarree坐标中与Web坐标中的GeoViews对象组合起来，两者相差几百万倍。您可以通过将hv.Points()更改为gv.Points()来修复它，该对象将是PlateCaree坐标中的GeoViews对象，在显示时GeoViews将投影到与平铺层相同的坐标系中。您还可以考虑在开始时使用gv.project_points()进行一次投影，而不是每次显示时重新投影它的默认情况。