地理视图:在合唱地图中添加一个滑块

Question

我正在研究GeoViews，我想知道我们是否可以有一个滑块作为GeoViews中的choropleth地图的输入。

我在gdf中还有一个变量，那就是年份。有可能有一个滑块来显示年份的Total_Crimes吗？

编辑：添加了更多信息：

gdf dataframe有以下变量。

beat_num    Year    Total_Crimes    beat    district    sector  geometry
111 2012    1449    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2013    1645    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2014    1636    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2015    1642    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2016    1836    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...

我从本质上对gdf进行了、beat_num、和年分组，并找到了每个组的Total_Crimes。gdf的数据类型：

beat_num         int64
Year             int64
Total_Crimes     int64
beat            object
district        object
sector          object
geometry        object 

整个法典：

import geopandas as gpd
import holoviews as hv
import geoviews as gv
import geoviews.tile_sources as gts

hv.extension('bokeh')
geometries = gpd.read_file('geo_export_3b3b25c2-a600-40c3-a663-2f7ad8dc2b9c.shp')
#Reading the shape file for each beat_num.

geometries['beat_num']=geometries['beat_num'].apply(int)
#Converted the beat_num to integers

gdf = gpd.GeoDataFrame(pd.merge(ca_df, geometries))
#dataframe ca_df has total crimes for each beat_num and each year and merged it with geometries to get shape for each beat_num. 

plot_opts = dict(tools=['hover'], width=750, height=700, color_index='Total_Crimes',
                 colorbar=True, toolbar='above', xaxis=None, yaxis=None)
gts.ESRI *gv.Polygons(gdf, vdims=['beat_num', 'Total_Crimes'], label='Chicago Crime Data').opts(plot=plot_opts,style=dict(alpha=0.7))

输出：

​

Answer 1

是的，如果您想要的话，在GeoViews中总是可以有一个滑块！我无法从代码片段中完全分辨出您在做什么，但我猜想gdf是一个GeoPandas数据帧，它可能以纬度和经度作为关键维度。要获得一个滑块，您需要为该年添加一个额外的键维度(“kdim”)。如果数据还没有以这种方式聚合，则还可能需要按年汇总数据。在pyviz.org和geoviews.org上有一些示例可以帮助您入门，或者您可以发布一个更完整的示例。