python熊猫在序列中合并具有相同值的行并重新排序(在序列中放置重复项)

Question

让我说我有下表：

ID    FRUIT    ORDER
01    apple    1
01    apple    2
01    peach    3
01    apple    4
02    melon    1
02    apple    2
02    apple    3
02    apple    4

现在，当值等于时，我想在相同的ID内合并行(如果它们是按顺序排列的话，则删除重复的行)，然后重新定义序号。

ID    FRUIT    ORDER
01    apple    1
01    peach    2
01    apple    3
02    melon    1
02    apple    2

编辑:我忘记重新排序了。如上所示:顺序应该以迭代的方式重新排列，。

Answer 1

使用boolean indexing仅用于筛选第一个连续值和用于新排序的cumcount：

a = df['ID'] + df['FRUIT']
#if necessary
#a = df['ID'].astype(str) + df['FRUIT']
df = df[a.ne(a.shift())]
df['ORDER'] = df.groupby('ID').cumcount().add(1)
print (df)
   ID  FRUIT ORDER
0  01  apple     1
2  01  peach     2
3  01  apple     3
4  02  melon     1
5  02  apple     2

Answer 2

我相信这样做很容易：

>>> df
   ID  FRUIT  ORDER
0  01  apple      1
1  01  apple      2
2  01  peach      3
3  01  apple      4
4  02  melon      1
5  02  apple      2
6  02  apple      3
7  02  apple      4

>>> df[df['FRUIT'] != df['FRUIT'].shift(1)]
   ID  FRUIT  ORDER
0  01  apple      1
2  01  peach      3
3  01  apple      4
4  02  melon      1
5  02  apple      2