我试图使用库visreg绘制一个简单的、经过调整的GAM模型
# Create DF
set.seed(123)
x1 = rnorm(2000)
z = 1 + 3*x1 + 3*exp(x1)
pr = 1/(1+exp(-z))
y = rbinom(2000,1,pr)
df = data.frame(y=y,x1=x1, x2=exp(x1)*z)
# Fitting GAMs
library(mgcv)
crude <- gam(y ~ s(x1), family=binomial(link=logit), data=df)
adj <- gam(y ~ s(x1) + s(x2), family=binomial(link=logit), data=df)
# Plot results using 'visreg'
library(visreg)
p.crude <- visreg(crude, scale='response', "x1", line.par = list(col = 'red'), gg=TRUE) + theme_bw()
p.adj <- visreg(adj, scale='response', "x1", gg=TRUE) + theme_bw()使用gridExtra,我可以生成一个两列图,但是我将有一个单独的图覆盖这两个模型图。

发布于 2018-11-11 16:02:49
您可以使用plot=FALSE参数来获取数据,而不需要图:
p.crude <- visreg(crude, scale='response', "x1", line.par = list(col = 'red'), plot=FALSE)
p.adj <- visreg(adj, scale='response', "x1", plot = FALSE)然后,用手重新创造它:
dplyr::bind_rows(
dplyt::mutate(p.crude$fit, plt = "crude"),
dplyr::mutate(p.adj$fit, plt = "adj")
) -> fits
ggplot() +
geom_ribbon(
data = fits,
aes(x1, ymin=visregLwr, ymax=visregUpr, group=plt), fill="gray90"
) +
geom_line(data = fits, aes(x1, visregFit, group=plt, color=plt)) +
theme_bw()

https://github.com/pbreheny/visreg/blob/master/R/ggFactorPlot.R提供了您可以在娱乐中使用的所有其他计算和几何/美学。
https://stackoverflow.com/questions/53250378
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