提取巨组分

Question

我目前正在进行网络分析。完成此分析所需的变量之一是巨型组件(网络中具有最大节点和边缘份额的组件)。

“R手册”(https://www.rdocumentation.org/packages/CINNA/versions/1.0.0/topics/giant.component.extract)向我提供了以下代码：

giant.component.extract(x, directed = TRUE, bipartite.proj = FALSE, num.proj = 1)

我试图通过将'x‘替换为' network’(我早些时候创建的igraph网络)来调整这段代码以适应我的网络，这使得代码看起来如下：

giant.component.extract(Network, directed = FALSE, bipartite.proj= FALSE, num.proj = 1 )

这里的问题是，我没有收到任何输出。相反，我得到以下错误：

Giant.component.extract中的错误(网络，定向=假，bipartite.proj = FALSE，：未能找到函数"giant.component.extract“)

需要注意的是，我已经从我的库中安装并打开了opened包。我的“网络”是一个‘大is (10个元素，1.1mb)'，它是从一个由4个变量组成的7321个观测数据创建的。

有人能告诉我为什么这个密码不适合我吗？其他方法，以达到同样的结果，也将不胜感激！提前谢谢你。

Answer 1

用下划线替换所有句点

g_comp <- giant_component_extract(g, directed = FALSE, bipartite_proj= FALSE, num_proj = 1 )

然后

plot(g_comp[[1]]