我在python3.6.6中使用了渐近1.3,并试图使用sympy_parser.parse_expr从字符串创建一个渐近表达式。在'zeta'中这样做很好,但是使用'zeta + 1'会产生一个类型错误:
File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/sympy/core/expr.py", line 1023, in as_terms
coeff, _term = term.as_coeff_Mul()
TypeError: as_coeff_Mul() missing 1 required positional argument: 'self'以下是如何生成此消息:
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr
parse_expr('zeta+1')我认为这是将zeta解释为一个函数(错误信息对我来说并不清楚)。我还尝试将global_dict设置为:parse_expr('zeta+1', global_dict={}),但是这失败了,因为它说没有定义Symbol。我可以遍历并将Symbol (和Integer)添加到我的自定义global_dict中,然后它会正确地解析,但这对我来说似乎很难看(我还需要添加其他支持通用表达式(比如Float) )。
有更干净的方法吗?
发布于 2018-11-09 00:52:15
在SymPy中,zeta表示Riemann函数,所以这就是字符串的解释方式。但是zeta + 1不是一个有效的SymPy表达式,因为不能向函数中添加一个数字(zeta(x) + 1会被接受)。
解决方案:在这里使用local_dict参数告诉SymPy zeta的真正含义。不要乱搞global_dict;无论如何,本地优先于全局。
from sympy import symbols
zeta = symbols('zeta')
parse_expr('zeta + 1', local_dict={'zeta': zeta})https://stackoverflow.com/questions/53217611
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