Rasa WebChat集成

Question

通过观看以下视频，我使用Rasa-Core和Rasa-NLU创建了一个空闲的聊天机器人：https://vimeo.com/254777331。

它在Slack.com上运行得很好。但我需要的是添加到我们的网站使用代码片段。当我查到这一点时，我发现可以使用RASA Webchat (https://github.com/mrbot-ai/rasa-webchat：与聊天机器人连接的一个简单的webchat小部件)将聊天机器人添加到网站中。因此，我将这段代码粘贴在< body >标记中的网站上。

    <div id="webchat"/>
    <script src="https://storage.googleapis.com/mrbot-cdn/webchat-0.4.1.js"></script>
    <script>
        WebChat.default.init({
            selector: "#webchat",
            initPayload: "/get_started",
            interval: 1000, // 1000 ms between each message
            customData: {"userId": "123"}, // arbitrary custom data. Stay minimal as this will be added to the socket
            socketUrl: "http://localhost:5500",
            socketPath: "/socket.io/",
            title: "Title",
            subtitle: "Subtitle",
            profileAvatar: "http://to.avat.ar",
        })
    </script> 

“Run_app.py”是启动聊天机器人的文件(可在视频：https://vimeo.com/254777331中找到)

Here is the code of Run_app.py :

from rasa_core.channels import HttpInputChannel
from rasa_core.agent import Agent
from rasa_core.interpreter import RasaNLUInterpreter
from rasa_slack_connector import SlackInput



nlu_interpreter = RasaNLUInterpreter('./models/nlu/default/weathernlu')
agent = Agent.load('./models/dialogue', interpreter = nlu_interpreter)

input_channel = SlackInput('xoxp-381510545829-382263177798-381274424643-a3b461a2ffe4a595e35795e1f98492c9', #app verification token
                            'xoxb-381510545829-381150752228-kNSPU0X7HpaS8oJaqd77TPQE', # bot verification token
                            'B709JgyLSSyKoodEDwOiJzic', # slack verification token
                            True)

agent.handle_channel(HttpInputChannel(5004, '/', input_channel))

我想把这个python聊天机器人连接到“Rasa-webchat”，而不是使用Slack。但我不知道该怎么做。我试着到处找，但在网上找不到任何有用的东西。有人能帮我吗？谢谢。

Answer 1

为了将Rasa Core与您的网络聊天连接起来，请执行以下操作：

1. 创建具有以下内容的凭据文件(credentials.yml)： socketio: user_message_evt: user_uttered bot_message_evt: bot_uttered
2. 使用以下命令启动Rasa Core (我假设您已经对您的模型进行了培训)： python -m rasa_core.run \--凭据.yml \ -d \ -p 5500 #要么将此处的端口更改为5500，要么在js脚本中更改为5005

由于您在凭据文件中指定了socketio配置，Rasa将自动启动SocketIO输入通道，然后将您网站上的脚本连接到该通道。

要添加NLU，您必须选择：

1. 在Rasa核心-u <path to model>命令中使用-u <path to model>指定经过训练的NLU模型
2. 运行单独的NLU服务器，并使用端点配置对其进行配置。这是对这里的深入解释。

Rasa核心文档也可能对你有帮助。

Answer 2

为了有一个网络频道，你需要有一个前端，可以发送和接收聊天话语。有一个开放的资源项目，由黄牛。先看演示

演示

要将您的Rasa bot与这个聊天室集成起来，您可以安装聊天室项目，如下所示。它也适用于最新的0.11Rasa版本。

Scalableminds聊天室

Answer 3

您正面临依赖问题，查找您正在使用的rasa的哪个版本以及网络聊天的哪个版本。

webchat不支持rasa版本2+