拟合模型的Microsoft.ML rel 0.8.0误差

Question

我有一个数据集，其中有4种类型的数据。

1. 待预测的枚举(标签)
2. 交易时间
3. 方向enum
4. 浮点值

我加载数据的配置方法如下，我已经高亮显示了文本字段。

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我像这样安装我的管道(由于代码行的原因，屏幕截图)

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这将导致异常结果。

StackTrace: 
at Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase`3.TrainCore(IChannel ch, RoleMappedData data, LinearPredictor predictor, Int32 weightSetCount)
   at Microsoft.ML.Runtime.Learners.StochasticTrainerBase`2.TrainModelCore(TrainContext context)
   at Microsoft.ML.Runtime.Training.TrainerEstimatorBase`2.TrainTransformer(IDataView trainSet, IDataView validationSet, IPredictor initPredictor)
   at Microsoft.ML.Runtime.Data.LearningPipelineExtensions.DelegateEstimator`1.Fit(IDataView input)
   at Microsoft.ML.Runtime.Data.EstimatorChain`1.Fit(IDataView input)
   at Microsoft.ML.Runtime.Data.EstimatorChain`1.Fit(IDataView input)
   at Microsoft.ML.Runtime.Data.EstimatorChain`1.Fit(IDataView input)
   at Microsoft.ML.StaticPipe.Estimator`3.Fit(DataView`1 view)

我的估测器里漏掉了什么？

Answer 1

问题是趋势的多类性质，ML.net并没有按照预期的方式来处理它，而是枚举需要成为uint值的数据类型。