不是索引中的MD5值

Question

我试图在导入的csv文件中修改和添加一些列。我想要两个额外的列，一个列具有电子邮件地址的MD5值，另一个列具有电子邮件的SHA256值。

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| id | email     | status  |
| 1  | 1@foo.com | ERROR   |
| 2  | 2@foo.com | SUCCESS |
| 3  | 3@bar.com | SUCCESS |
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我试过了

df['email_md5'] = md5_crypt.hash(df[df.email])

这使我错误地说：

KeyError：“1@foo.com”2@foo.com\n '3@bar.com‘不在索引中“

我在另一篇文章中看到了Pandas KeyError: value not in index建议使用reindex，但我无法让它起作用。

Answer 1

如果您正在寻找md5_crypt.hash，则必须将md5_crypt模块的哈希函数应用于使用pd.apply() -

from passlib.hash import md5_crypt
df['email_md5'] = df['email'].apply(md5_crypt.hash)

输出

id  email   status  email_md5
1   1@foo.com   ERROR    11 lHP8aPeE$5T4jqc/qir9yFszVikeSM0
2   2@foo.com   SUCCESS  11 jyOWkcrw$I8iStC3up3cwLLLBwnT5S/
3   3@bar.com   SUCCESS  11 oDfnN5UH$/2N6YljJRMfDxY2gXLYCA/