带有不同数据类型的文本文件的Microsoft.ML rel 0.8.0 MLContext

Question

我试图在csv文件中使用ML.Net。该文件包含

1. 价格数据(十进制)
2. Enum's (不同类型的字符串)
3. 统计数据(浮点数)

我试着遵循示例以MlNetCookBook提供，但是我不能使用

FeatureVector: r.DecimalField1.ConcatWith(r.DecimalField2, r.EnumType1,r.EnumType2,r.FloatField1,...)

由于类型不兼容，所以我想要"Dictionarizer“的枚举值。

有人知道应该如何用新的API来配置它吗？

谢谢

Answer 1

Dictionarizer()/ToKey()用于处理分类问题中的字符串标签。输出类型为"Key“，不能与所具有的数字特性连接。

对于分类(enum)特性，您可能希望使用OneHotEncoding作为@ClojureMostly提到的：r.RTH.OneHotEncoding()。这将输出一个浮点数向量，然后可以将其与您拥有的其他数字特性连接起来。

如果你仍然看到一个错误，你能分享你的TextLoader和你的估计管道吗？