自适应阈值断言错误OpenCV Python

Question

在python中使用自适应阈值时，我会得到以下错误。我已经成功地将rgb图像转换成灰度，但是自适应阈值仍然不起作用。

代码：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 3, 1)

错误：

cv2.error: OpenCV(3.4.2) D:\Build\OpenCV\opencv-3.4.2\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1524: error: (-215:Assertion failed) src.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3)) in function 'cv::adaptiveThreshold'

Answer 1

我可以想象的是，您的img和gray numpy数组没有使用dtype np.uint8。这可能会导致此错误，因为我已经使用有效的图像输入运行了您的脚本：img = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8)，它运行得非常好。