无内建函数的平均滤波器

Question

我的输出有问题。我使用5*5过滤器使图像平滑。作为平均滤波器，我们的图像平滑，但这一次使图像更加黯淡。有人能帮我解决这个问题吗？

输入图像是：

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img_2 = imread('White-Bars.png');
filter = ones(5 , 5)/25;
working_img = img_2(:,:,1);
img_4 = img_2(:,:,1);
[rows,cols] = size(working_img); sum=0;
for row=4:(rows-3) 
  for col=4:(cols-3)
    for rowindex=(-2): (3) 
      for colindex=(-2): (3)
        img_4(row,col) = mean2(double(working_img(row+rowindex,col+colindex)) * filter(1:5,1:5));
      end
    end
  end
end
subplot(1,2,1);
imshow(working_img);
subplot(1,2,2);
imshow(img_4);

因此，这是输出：

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Answer 1

你不明白你在做什么！

这显然是家庭作业，所以我没有提供完整的代码。您正在进行图像卷积，这可以用更好的代码(fft、conv2、imfilter等)来完成，但我认为您这样做是为了学习。

首先，坐下来看看你的讲稿，了解过滤是什么。当您在像素上应用过滤器时(前两个循环是选择图像中的每个像素)，您要做的是将所选的滤波器乘以该像素和周围的所有像素，并在输出图像中累积结果。

一旦您在一个特定的像素(row，col)，然后您迭代周围的所有相邻像素，(抵消rowindex，colindex)。对于其中的每一个，您都希望将当前像素乘以该特定位置的(即1值)上的过滤器，并将其添加到结果中。取决于过滤器是什么，它会做一些不同的事情。在您的示例中，具有所有相同值的筛选器将执行平均值。您不需要使用mean2 函数，您正在应用的数学做过滤。

简而言之，这句话是错误的：

img_4(row,col) = mean2(double(working_img(row+rowindex,col+colindex)) * filter(1:5,1:5));

mean2的使用和变量filter上的索引。

视频解释卷积：zFhWdM4ic