中值的.groupby & .fillna

Question

# Create a groupby object: by_sex_class
by_sex_class = titanic.groupby(["sex","pclass"]).count()

# Write a function that imputes median
def impute_median(series):
    return series.fillna(series.median())

# Impute age and assign to titanic['age']
titanic.age = by_sex_class["age"].transform(impute_median)

# Print the output of titanic.tail(10)
print(titanic.tail(10))

我不清楚我们如何分配列，“年龄”从修改(分组) df，by_sex_class，原始(未分组) df，泰坦尼克。

作业不会乱七八糟吗？

谢谢你的解释。

Answer 1

我建议你用这个

df['age'].fillna(df.groupby(["sex","pclass"])['age'].transform('median'),inplace=True)