熊猫条形图聚在一起

Question

我有一个相当大的csv文件，从一组基准，并希望一起绘制的结果组在3s。F.ex：

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from io import StringIO

TESTDATA = StringIO("""benchmark,smt,speedup
   b1, smt1, 100
   b1, smt2, 111
   b1, smt4, 118
   b2, smt1, 100
   b2, smt2, 108
   b2, smt4, 109
    """)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=",")

df.plot(kind="bar")

这给了我一个条形图，每个酒吧的间隔都是均匀的。但是，我怎样才能在没有任何间隔的情况下将b1组合在一起，然后在b2分组之前有一个空间呢？

我明白了：

​

​

但却想要这样的东西：

​

​

使用evert 3条表示每个给定基准的smt1、smt2和smt4的加速比。

Answer 1

你有一些不一致的分隔符，但你可以像我一样克服它。

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from io import StringIO

TESTDATA = StringIO("""benchmark;smt;speedup
   b1, smt1, 100
   b1, smt2, 111
   b1, smt4, 118
   b2, smt1, 100
   b2, smt2, 108
   b2, smt4, 109
    """)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=",", skiprows=1, names=['benchmark', 'smt', 'speedup'])

df.pivot(index='benchmark', columns='smt').plot(kind='bar')

​

​

Answer 2

第一，更改您的九月列名称它应该是,，而不是;

TESTDATA = StringIO("""benchmark,smt,speedup
   b1, smt1, 100
   b1, smt2, 111
   b1, smt4, 118
   b2, smt1, 100
   b2, smt2, 108
   b2, smt4, 109
    """)
df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=",")

然后我们做pivot和plot

df.pivot(*df.columns)
Out[446]: 
smt         smt1   smt2   smt4
benchmark                     
   b1        100    111    118
   b2        100    108    109
df.pivot(*df.columns).plot(kind='bar')

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