熊猫的dataframe中有一个日期时间列,其值如下:
time
2018-04-11 22:18:30.122
2018-04-11 23:00:21.399我想知道如何舍入这些值,去掉毫秒,只将日期、小时、分钟和00表示为秒,如下所示:
time
2018-04-11 22:18:00
2018-04-11 23:00:00发布于 2018-10-26 09:19:34
将floor与T一起使用几分钟用于设置0 seconds
#if necessary
#df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df['time'] = df['time'].dt.floor('T')
#alternative solution
#df['time'] = df['time'].dt.floor('Min')
print (df)
time
0 2018-04-11 22:18:00
1 2018-04-11 23:00:00我希望round值在30sec更改为下一个之后的时间:
df['time'] = df['time'].dt.round('T')
print (df)
time
0 2018-04-11 22:19:00
1 2018-04-11 23:00:00发布于 2018-10-26 09:32:13
嗯,赛尔也在研究这个问题。
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df['time'] = df['time'].dt.ceil('T')
df
time
0 2018-04-11 22:19:00
1 2018-04-11 23:01:00https://stackoverflow.com/questions/53005444
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