我想用Python将范畴变量转换为数字变量。

Question

我有一个有绝对变量的数据。我希望使用以下逻辑将它们转换为数字：

我有两个列表，一个包含列中不同的分类值，第二个列表包含每个类别的值。现在，我需要映射这些值，而不是那些分类的值。

例如：

List_A = ['A','B','C','D','E']

List_B = [3,2,1,1,2]

我需要用3代替A，用2代替B，用1代替C和D，用2代替E。

有没有办法在Python中做到这一点。

我可以通过应用多个for循环来实现这一点，但是我正在寻找一些更简单的方法，或者一些直接的函数(如果有的话)。

任何帮助都是非常感谢的，谢谢。

Answer 1

创建映射dict

List_A = ['A','B','C','D','E',]

List_B = [3,2,1,1,2]
d=dict(zip(List_A, List_B))

new_list=['A','B','C','D','E','A','B']
new_mapped_list=[d[v] for v in new_list if v in d]
new_mapped_list

或者定义一个函数并使用地图

List_A = ['A','B','C','D','E',]

List_B = [3,2,1,1,2]

d=dict(zip(List_A, List_B))

def mapper(value):
    if value in d:
        return d[value]
    return None

new_list=['A','B','C','D','E','A','B']
map(mapper,new_list)

Answer 2

假设df是您的数据框架，而“类别”是包含您的类别的列的名称：

df[df.Category == "A"] = 3,2, 1, 1, 2
df[(df.Category == "B") | (df.Category == "E") ] = 2
df[(df.Category == "C") | (df.Category == "D") ] = 1

Answer 3

如果您只需要将一个列表中的值替换为另一个列表中的值，结构就像您所说的那样。两个列表，相同的长度和相同的位置，那么您只需要这样：

list_a = []
list_a = list_b

一个更复杂的解决方案应该是这样的，它的函数将创建一个字典，您可以在其他列表中使用：

# we make a function
def convert_list(ls_a,ls_b):
    dic_new = {}
    for letter,number in zip(ls_a,ls_b):
        dic_new[letter] = number
    return dic_new

这将使字典与您需要的组合。您传递两个列表，然后可以在其他列表上使用该字典：

List_A = ['A','B','C','D','E']
List_B = [3,2,1,1,2]

dic_new = convert_list(ls_a, ls_b)

other_list = ['a','b','c','d']

for _ in other_list:
    print(dic_new[_.upper()])

# prints
3
2
1
1

干杯