如何从列表中删除带有破折号的整数，同时在对象中保留破折号

Question

我有一个包含以下字符串的列表：

    list1 = ['01', '02', '03', '04', 05', '101-1', '101-2', 101-3', 
    'Name1', 'Name2', 'Name3', 'Name-4', 'Name-5', 'Name-6']

我需要移除普通整数和带有破折号的整数，同时保留名称和带有破折号的名称。到目前为止，我已经编写了以下代码：

此代码移除所有的破折号(但如何指定仅从整数字符串而不是对象字符串中删除破折号)：

list2 = [i.replace('-','') for i in list1 if i.isdigit()]

此代码移除包装在字符串中的所有整数：

 list3 = [x for x in list2 if not (x.isdigit() or x[0] == '-' and x[1:].isdigit())]

使用上面的代码，我可以删除所有的整数，但它也可以删除所有带有破折号的“名称”--我需要在它们中保留带有破折号的名称。我该怎么做？

Answer 1

您可以使用正则表达式-匹配对象是真实的，None是错误的。

import re
>>> list1 = ['01', '02', '03', '04', '05', '101-1', '101-2', '101-3', 
...:         'Name1', 'Name2', 'Name3', 'Name-4', 'Name-5', 'Name-6']
...:         
>>> [x for x in list1 if not re.match(r'\d+(-\d+)?$', x)]
>>> ['Name1', 'Name2', 'Name3', 'Name-4', 'Name-5', 'Name-6']

regex101.com上的演示

( ^代码中不需要re.match，因为re.match从字符串开始搜索。)

Answer 2

(因为这是带标签的熊猫)你可以使用str.replace + str.isdigit

s = pd.Series(list1)
s[~s.str.replace('-', '', regex=False).str.isdigit()]

8      Name1
9      Name2
10     Name3
11    Name-4
12    Name-5
13    Name-6
dtype: object

要返回一个列表，请在结果中调用.tolist()。

将其转换为纯python，我们将获得列表comp等效(请参阅ma，没有regex)：

>>> [x for x in list1 if not x.replace('-', '').isdigit()]
['Name1', 'Name2', 'Name3', 'Name-4', 'Name-5', 'Name-6']

Answer 3

我会使用一个显式的for loop来存储在变量res或list comprehension中。

import re
list1 = ['01', '02', '03', '04', '05', '101-1', '101-2', '101-3', 'Name1', 'Name2', 'Name3', 'Name-4', 'Name-5', 'Name-6']
res = []
for val in list1:
    if re.search('[a-zA-Z]', val):
        res.append(val)

如果我们打印res，就会得到。

>>> res
>>> ['Name1', 'Name2', 'Name3', 'Name-4', 'Name-5', 'Name-6']

就清单理解而言，我会：

[val for val in list1 if re.search('[a-zA-Z]', val)]

>>> ['Name1', 'Name2', 'Name3', 'Name-4', 'Name-5', 'Name-6']