在使用pyhdf时，如何处理np.array(list)在py2和py3中的不同类型？

Question

我希望通过pyhdf将某些内容保存为hdf中的变量。

这是我的密码：

import numpy as np
from pyhdf.SD import *

var = 'PRESSURE_INDEPENDENT_SOURCE'
vartype = 4

hdf4 =  SD('./a.hdf', 2 | 4)

dset = hdf4.create(var, vartype, (1,13))
a = 'AFGL_1976'
b = np.array([list(a.ljust(13))])
dset[:] = b

它在py2中工作，b.type是|S1。

但是，b.dtype在py3中是<U1，在运行我的最后一行代码时我得到了这个错误：

TypeError: Cannot cast array data from dtype('<U1') to dtype('S1') according to the rule 'safe'

如果我在b = b.astype('S1')中添加py3，也会出现同样的错误。但是，b.dtype是|S1。

Answer 1

尝试：

b = np.array(list(a.ljust(13)),dtype='S1')