MongoDB数据集:对没有减少或与脚本有关的问题

Question

我对编程和mongoDB很陌生，在学习过程中，我正在尝试使用mapreduce在数据集上使用mongoDB。到目前为止，我已经将csv转换为json，并使用罗盘将其导入到mongoDB中。

在罗盘上，现在的数据如下所示：

_id     :5bc4e11789f799178470be53
    slug    :"bitcoin"
    symbol  :"BTC"
    name    :"Bitcoin"
    date    :"2013-04-28"
    ranknow :"1"
    open    :"135.3"
    high    :"135.98"
    low     :"132.1"
    close   :"134.21"
    volume  :"0"
    market  :"1500520000"
    close_ratio :"0.5438"
    spread  :"3.88"

我将每个值加为如下的索引，这是正确的过程吗?这样我就可以对数据运行mapreduce了吗？

db.testmyCrypto.getIndices() { "v“：2，"key”：{ "_id“：1 }，"name”："id"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}，{ "v“：2，"slug_1"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}，{ "v“：2，”键“：{”符号“：2 }，"name“："symbol_2"，"ns”："myCrypto.testmyCrypto“}，{ "v”：2，"key“：{ "name”：3 }，"name“："name_3"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}，{ "v“：2，"key”：{ "data“：4 }，"name”："data_4"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}，{ "v“：2，"key”：{ "ranknow“：4 }，"name”："ranknow_4"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}，{ "v“：2，"ranknow_5"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}，{ "v“：2，"key”：{ "open“：6 }，"name“："open_6"，"ns”："myCrypto.testmyCrypto“}，{ "v”：2，"key“：{ "high”：7 }，"name“："high_7"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}，{ "v“：2，"key”：{ "low“：8 }，"name”："low_8"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}，{ "v“：2，”键“：{”卷“：9 }，”名称“："volume_9"，"ns”："myCrypto.testmyCrypto“}，{ "v”：2，"market_10"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}，{ "v“：2，"key”：{ "close_ratio“：11 }，“名称”："close_ratio_11"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}，{ "v“：2，”键“：{”扩散“：13 }，”名称“："spread_13"，"ns“："myCrypto.testmyCrypto”}

我已经刮了上面的东西，现在我做了下面的链接到地图-还原。有人吗，这是正确的输出吗？

> db.testmyCrypto.mapReduce(function() { emit( this.slug, this.symbol ); }, function(key, values) { return Array.sum( values ) },
... {
... query: { date:"2013-04-28" },
... out: "Date 04-28"
... }
... )
{
    "result" : "Date 04-28",
    "timeMillis" : 837,
    "counts" : {
        "input" : 0,
        "emit" : 0,
        "reduce" : 0,
        "output" : 0
    },
    "ok" : 1
}

我添加了“键值对”，但我似乎无法从数据中获得任何信息。

> db.testmyCrypto.mapReduce(function() { emit( this.slug, this.symbol, this.name, this.date, this.ranknow, this.open, this.high, this.low, this.close, this.volume, this.market, this.close_ratio, this.spread ); }, function(key, values) { return Array.sum( values ) }, { query: { slug:"bitcoin" }, out: "Date 04-28" } )

{“结果”：“日期04-28"，"timeMillis”：816， “计数”：{“输入”：0，“发出”：0，“还原”：0，“输出”：0 }，“确定”：1 }

Answer 1

如果您试图求和某些值，那么它们就需要数值(当您将数据导入mongo时，尝试设置值的类型)

db.collectionName.mapReduce(
    function() { 
        emit( 
            this.slug, 
            this.open 
        ) 
    }, 
    function(keySlug, valueOpen) { 
        return Array.sum(valueOpen) 
    },
    {
        query: { date:"2013-04-28" },
        out: "Date 04-28"
    }
)

此查询将返回按日期筛选的每个段塞的打开值之和。

ps。对于聚合，您可以做同样的事情。

如果你有什么问题告诉我。