首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >应该使用哪种方法来获得ARKit上最精确的世界跟踪体验?

应该使用哪种方法来获得ARKit上最精确的世界跟踪体验?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2018-10-19 19:06:46
回答 1查看 2.3K关注 0票数 1

我的公司正在为一个使用ARKit的客户开发一个增强现实应用程序,他们希望在iOS上获得最好的世界跟踪体验。我们告诉他们,这不是一门精确的科学,微小的变化是完全正常的,但是他们希望我们做任何可能的事情来减少来自全息图的错误、漂移和运动。

我们已经在联合上测试了一些ARHitTestResult示例,也测试了一些使用ARImageAnchor的示例,但我们无法确定哪一个是最好的。使用ARImageAnchor似乎改善了跟踪,但我不确定是否真的是这样,或者这是否只是一种视觉错觉。

什么是最好的- ARImageAnchor对普通ARAnchor

请告知或分享任何有关这件事的联合/苹果文件。

谢谢。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-10-19 21:27:25

ARKit中的任何锚点(ARFaceAnchorARImageAnchorARPlaneAnchor等)都是从ARAnchor类继承的,在某些情况下是从ARTrackable协议继承的。

ARKit中的每个锚都有其特殊的用途(例如,ARPlaneAnchor是指定用于飞机检测过程的ARAnchor的一个特殊版本)。我不认为一个锚比另一个锚更精确。

因此,你需要得到一个稳健的跟踪结果是一个良好的照明条件可区分的三维表面高对比度纹理在他们的。此外,预保存的ARWorldMap 是持久AR体验的一个好点。

在跟踪你的场景时,不要使用重复纹理/物体图案,和表面带有实色。而且,为了获得最佳的跟踪结果,即使是轻微的移动对象也不会跟踪。您只需要静态环境。

我应该说,所有的苹果设备都是良好的校准,为站得住脚和精确的AR经验。

P.S.

关于ARWorldTrackingConfiguration()和ARImageTrackingConfiguration().的一些提示

如果您启用6自由度ARWorldTrackingConfiguration()中的图像识别选项,您将得到ARImageAnchor对象(对于每个检测到的图像),这只是关于在世界跟踪AR会话中检测到的图像的位置和方向的信息。这并不能提高世界跟踪的精度,但却大大降低了处理速度。

代码语言:javascript
复制
guard let refImgs = ARReferenceImage.referenceImages(inGroupNamed: "ARGroup", 
                                                          bun dle: nil) else {
    fatalError("Missing expected resources.")
}

let configuration = ARWorldTrackingConfiguration()
configuration.detectionImages = refImgs
configuration.maximumNumberOfTrackedImages = 3
session.run(configuration, options: [.resetTracking, 
                                     .removeExistingAnchors])

启用图像跟踪的world-tracking session只能同时跟踪少量图像。您可以使用ARImageTrackingConfiguration跟踪更多的图像。但是,随着检测图像数量的增加,图像检测的精度和性能大大降低。为了获得最好的效果,一组不要超过20-25张图片.

ARImageTrackingConfiguration() 利用ARImageTrackingConfiguration,ARKit不是通过跟踪设备相对于世界的运动来建立三维空间,而是仅通过在摄像机面前检测和跟踪已知2D图像的运动来建立三维空间。Image-only tracking允许您将虚拟内容定位到已知的图像中,只有当这些图像在摄像机中时才能定位。World tracking with image detection允许您使用已知的图像向3D世界添加虚拟内容,并且即使图像不再在视图中,也可以继续跟踪该内容在世界空间中的位置。World tracking在稳定的、不移动的环境中工作得最好。在更多的情况下,您可以使用只使用图像的跟踪来向已知的图像添加虚拟内容,例如,在移动的地铁车厢内的广告。

结论:在场景中使用ARImageAnchors并不会为世界跟踪结果增加额外的质量层。有关详细信息,请查看AR经验中的图像识别文章。

票数 4
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/52898542

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档