键错误:从另一个dataframe中过滤数据的0

Question

我从另一个数据中过滤了一个数据。它们的列和值显然是相同的，但是当我将循环应用到过滤的列和值时，我得到了一个关键错误:0，而在原始的循环中，这是没有问题的。以下是两个数据文件：

原来的一个是：

          ISIN         ISSUE DATE    MATURITY       PRICE   
     0  AR121489 Corp  29/03/2019    29/09/2019    97.314000
     1  AR714081 Corp  29/06/2019    29/12/2019    97.014500
     2  AT452141 Corp  29/12/2019    29/06/2020    92.959000
     3  QJ100923 Corp  29/03/2020    29/09/2020    96.696222

使用这个从CSV读取它的方法，我转换数据来过滤它：

df['ISSUE DATE mod'] = df['ISSUE DATE'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%d/%m/%Y'))
df['MATURITY mod'] = df['MATURITY'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%d/%m/%Y'))
df['ISSUE DATE mod'] = df['ISSUE DATE mod'].astype('datetime64[ns]').copy()
df['MATURITY mod'] =df['MATURITY mod'].astype('datetime64[ns]').copy()

然后我过滤数据以获得这个数据：

fval = dt.date(2019,7,29)
np.datetime64(fecha_valoracion)
df2= df.loc[(tabla_info_bonos['ISSUE DATE mod'] < fval) & (df['MATURITY mod'] > fval)]

我得到了这个数据：

     ISIN         ISSUE DATE  MATURITY     ISSUE DATE mod   MATURITY mod
0  AR121489 Corp  29/03/2019  29/09/2019     2019-03-29        2019-09-29
1  AR714081 Corp  29/06/2019  29/12/2019     2019-06-29        2019-12-29

然后，如果我对原始的dataframe执行以下操作，它可以工作，但对过滤的数据不起作用：

maturity = []
for i in range(len(df2['MATURITY'])):
    maturities = pd.to_datetime(df2['MATURITY'][i]).date()
    maturity.append(maturities)
OUTPUT = KeyError: 0

我怀疑问题出在过滤部分，但我不知道如何解决。对此的任何帮助都将是完美的，我将非常感激。

Answer 1

我觉得您的for循环在末尾有一个问题。

maturity = []
for i in range(len(df2['MATURITY'])):
    maturities = pd.to_datetime(df2['MATURITY'][i]).date()
    maturity.append(maturities)

请您不要使用上面的代码，请您试试下面这样的代码。

maturity = []
for item in df2['MATURITY']:
    maturity.append(pd.to_datetime(item).date())

或者你也可以使用列表理解。

maturity = [pd.to_datetime(item).date()for item in df2['MATURITY']]

Answer 2

重置数据帧的索引。过滤数据具有与原始数据中的索引相对应的索引。

df2 = df2.reset_index(drop= True)