基于列值重复数据帧的行

Question

我有这样一个数据框架：

df1 = pd.DataFrame({'a': [1,2],
                    'b': [3,4],
                    'c': [6,5]})
  df1
Out[150]: 
   a  b  c
0  1  3  6
1  2  4  5

现在，我想创建一个df，它根据col和c+ 1之间的差异来重复每一行。因此，对于第一行，b和c之间的差异是6-3 = 3。我想重复这一行的3+1=4次数。同样，对于第二行，差异是5-4 = 1，所以我想重复它1+1=2次。D列的值从min(b)增加到b与c之间的差(即6- 3 =3，因此从3->6)。所以我想得到这个df：

  a  b  c d
0 1  3  6 3
0 1  3  6 4
0 1  3  6 5
0 1  3  6 6
1 2  4  5 4
1 2  4  5 5

Answer 1

使用reindex + repeat执行此操作，然后使用groupby cumcount分配新值d

df1.reindex(df1.index.repeat(df1.eval('c-b').add(1))).\
      assign(d=lambda x : x.c-x.groupby('a').cumcount(ascending=False))
Out[572]: 
   a  b  c  d
0  1  3  6  3
0  1  3  6  4
0  1  3  6  5
0  1  3  6  6
1  2  4  5  4
1  2  4  5  5