如何按周和年绘制时间序列数据？

Question

我有一个简单的时间序列数据(“猫”)。按年和周分列的交易。我只想要一张有年轮和周轴的线图。

    year    week    transactions
0   2013    25      1824
1   2013    26      1876392
2   2013    27      2048913
3   2013    28      2060043
4   2013    29      1864779
5   2013    30      1844886
6   2013    31      2089084
7   2013    32      2017478
8   2013    33      1927819
9   2013    34      1965046

我可以让这条线在这里工作，但它只绘制了与索引的对比图。

plt.plot(cats['total_sales'])

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但是当我试图添加一个轴时，会发生类似这样的事情

plt.plot(cats['year'],cats['total_sales'])

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Answer 1

您可以从您的年份和周号创建一列适当的日期时间：

# %U assumes Monday as first day of the week. Use %W for Sunday
cats['week_yr'] = pd.to_datetime(cats['year'].astype(str) + ' ' + cats['week'].astype(str) + ' 1',
                                format='%Y %U %w')

然后你就可以：

cats.plot.line(x='week_yr', y='transactions')

并得到：

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Answer 2

使用plt.xticks

x = range(len(cats['total_sales']))
plt.plot(x, cats['total_sales'])
plt.xticks(x, zip(cats['year'], cats['week']))