Tensorflow对象检测API中的图验证损失

Question

我使用Tensorflow对象检测API来检测和定位图像中的一类对象。为此，我使用了预先训练过的faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28模型。

在训练模型后，我想要检测不足/过拟合。我看到了训练的损失，但是在评估了Tensorboard之后，只显示了mAP和精度指标，而没有损失。

这是否有可能在Tensorboard上策划一个验证损失？

Answer 1

有验证损失。假设您使用的是最新的API，“丢失”下的曲线是验证损失，而“丢失1/2”是培训损失。

Answer 2

要查看验证曲线，您应该更改faster_rcnn_resnet50_coco.config：

1-注释max_evals行

2集eval_interval_secs：60 .

3- num_examples应该等于或少于"val.record“中的”文件“数量。

eval_config: { . 
  num_examples: 600 . 
  eval_interval_secs: 60 . 
  # Note: The below line limits the evaluation process to 10 evaluations.  
  # Remove the below line to evaluate indefinitely.  
  # max_evals: 10 .
}

Answer 3

利用model_main.py进行训练，给出了张力板的两条曲线。他们应该是训练和验证的损失。

您可以在CMD上使用以下命令。

python对象_检测/model_main.py --num_eval_steps=10 -num_train_steps=50000-alsologtostderr --pipeline_config_path=C:/DroneMaskRCNN/DroneMaskRCNN1/mask_rcnn_inception_v2_coco.config --model_dir=C:/DroneMaskRCNN/DroneMaskRCNN1/CP