在matplotlib中用两轴绘制三类

Question

我使用熊猫和matplotlib的组合来绘制几个类别的三个值。我希望有一个图解有自己的轴线，而另两个则共享一个轴。

关闭，但说明了为什么我需要双轴：

pd.DataFrame([[1,2,3], [500,600,700], [500, 700, 650]], columns=['foo', 'bar','baz'],
             index=['a','b','c']).T.plot(kind='bar')

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相反，我想要a条的第二个轴。我的尝试：

smol = pd.DataFrame([[1,2,3], [500,600,700], [500, 700, 650]], columns=['foo', 'bar','baz'],
        index=['a','b','c']).T

fig = plt.figure(figsize=(10,5)) # Create matplotlib figure

ax = fig.add_subplot(111) # Create matplotlib axes
ax2 = ax.twinx() # Create another axes that shares the same x-axis as ax.

smol['a'].plot(kind='bar', color='red', ax=ax, width=0.3, 
                    position=1, edgecolor='black')
smol['b'].plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, width=0.3, 
                 position=0, edgecolor='black')

ax.set_ylabel('Small scale')
ax2.set_ylabel('Big scale')

plt.show()

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不幸的是，添加

smol['c'].plot(kind='bar', color='green', ax=ax2, width=0.3, 
                 position=0, edgecolor='black') 

生产：

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我怎么能让b和c共享一个轴，但是像第一次尝试时那样出现在彼此旁边呢？

Answer 1

我使用过secondary_y关键字。代码也短得多。

smol = pd.DataFrame([[1,2,3], [500,600,700], [500, 700, 650]], columns=['foo', 'bar','baz'],
        index=['a','b','c']).T

ax = smol.plot(kind="bar", secondary_y=['b', 'c'])

ax.set_ylabel('Small scale')
ax.right_ax.set_ylabel('Big scale')

plt.show()

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